글의 AI 요약 기능<a href="https://m-modoomoa.com/%EC%9B%B9%EC%82%AC%EC%9D%B4%ED%8A%B8-%EB%A7%88%EC%BC%80%ED%8C%85/" target="_blank" >웹사이트 상위노출</a>으로 클릭 없는 검색 환경이 확산되며, 기존 SEO가 AI엔진 최적화(AEO) 중심으로 전환되고 있다. 브랜드 가시성 확보 위해 스키마 마크업·저자성·엔터티 최적화 등이 중요해졌다고 분석된다.


 검색의 종말? AI가 바꾸는 SEO의 미래… 엔터티 최적화가 승부처 / TokenPost.ai 검색의 종말? AI가 바꾸는 SEO의 미래… 엔터티 최적화가 승부처 / TokenPost.ai
검색 엔진 최적화(SEO)의 판도가 근본적으로 바뀌고 있다. 20년 넘게 웹 마케팅 전략의 핵심이었던 SEO는 생성형 인공지능(generative AI)의 등장으로 중심 무대를 내어주고 있다. 기존에는 검색 결과 상위에 자신의 페이지를 노출하는 것이 목표였지만, 이제는 AI가 질문에 직접 답을 제공함으로써 사용자들은 링크를 클릭할 필요조차 없는 ‘제로 클릭(Zero Click)’ 환경으로 이동하고 있다.


2024년 5월 구글이 AI 요약 기능인 ‘AI 오버뷰’를 검색 상단에 도입한 이후 이러한 전환은 가속화됐다. 현재 미국 내 검색의 약 30%에 AI 요약이 적용되고 있으며, 웹사이트 클릭률은 두 자릿수 감소를 겪고 있는 상황이다. 이는 AI가 사용자의 질문에 직접 응답함으로써 기존의 링크 기반 접근을 우회하기 때문이다.


AI 엔진 최적화(AEO)는 이러한 변화 속에서 마케팅 전략의 새로운 축으로 부상하고 있다. AEO 전문 기업 그린바나나SEO의 CEO 케빈 로이는 “AI는 체계적인 구조, 인용처, 개체 간 연관성을 기반으로 정보를 학습한다”며, 기존 SEO와는 전혀 다른 신호 체계를 바탕으로 브랜드 가시성이 결정되고 있다고 설명했다.


AEO에서 가장 중요한 개념 중 하나는 ‘엔터티 최적화(Entity Optimization)’다. 이는 브랜드, 인물, 조직 같은 기계가 인식할 수 있는 정체성을 AI에 명확하게 전달하는 방식이다. 키워드나 백링크 중심의 SEO에서는 다분히 기술적인 요소가 강조되었지만, AEO는 보다 의미론적인 연결성과 일관된 브랜드 맥락에 중점을 둔다.


AEO 전략에는 두 가지 핵심 축이 있다. 첫째는 콘텐츠의 구조화다. AI는 명확하게 구성된 정보를 선호하기 때문에 Q&A 형식이나 자주 묻는 질문(FAQ)을 포함한 간결한 정보 전달이 필수적이다. 둘째는 권위성 확보다. 이는 단일 페이지를 넘어서 브랜드 전체가 신뢰할 만한 출처에서 인식되고 동일하게 묘사되는지를 의미한다.


특히 스키마 마크업(schema markup)을 활용한 구조화된 데이터는 AI가 콘텐츠의 의미를 오해 없이 해석하는 데 필수적인 요소다. 스키<a href="https://m-modoomoa.com/%EC%9B%B9%EC%82%AC%EC%9D%B4%ED%8A%B8-%EB%A7%88%EC%BC%80%ED%8C%85/" target="_blank" >웹사이트 상위노출</a>마는 콘텐츠에 등장하는 작성자, 조직명, 공개일 등의 요소를 명확하게 지정해